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Twitterで書くには長いものを書くブログです

カフェベースにたどり着いた

毎日コンビニでカフェオレを買っていたがとてもコスパが悪い。美味しいが一杯あたり200円掛かるのだ。カフェオレに求めるものとしてはマイルドコーヒーとカフェインであって、どうせなら牛乳より豆乳で割って欲しい。

てな訳でカフェベースにたどり着いた。BOSSのカフェベースが近所のドラッグストアで200円くらい。豆乳1リットルが200円くらいでだいたいコンビニカフェオレのトールサイズくらいにして4杯くらい飲める。まろやかで美味しいしコスト半減、良いこと尽くめ!

問題点は洗い物がでて少し面倒くさいのと温めが面倒くさくて基本冷えたまま飲むこと。寒い寒い凍京NECROなこの頃は飲むだけで身体が冷えるし憂鬱になる。

そんな時は辛いものを食おう。
汗水たらして鼻水たらして辛いもの食ってメンタルつけてけ!!


www.youtube.com

2022年、買ってよかったもの

去年 scrapbox.io

今年買ったものの振り返り

電動昇降スタンディングデスク・脚フレーム EJ2(昇降デスク)

今年はFlexispotの昇降デスクに買い替えた。
正直スタンディングで仕事などはしない。でもその日の気分で細かい高さ調子ができるのが良い。
天板の選択肢が多いので幅広いニーズに対応できるのも良き。

flexispot.jp

メタルルミナスラック EL19(スチールラック)

PC収納に悩んでいた時に出会ったこの記事を見て買った。
vegasiku.com

PCを浮かせて収納できるとホコリが溜まりにくい。コードの長さで頭を悩ますことになるけど。
このスチールラックは全体の耐荷重が400kgもある。(PCケース2台と小物合わせても精々30kgいかないくらいだけど)安物の場合キャスターが割れたりしないか心配する必要があるので大事なものを載せるなら良いものを買っておきたい。

vegasiku.com

無印 薬用保湿入浴液

人類へ、風呂に入りましょう。
肌にうるおうしなんかいい匂いもする。入浴剤はアド取れるので入れたほうがいい。
水道代には目を瞑る。

www.muji.com

Xiaomi 電動ドライバー

昔の電動ドライバーはゴツい割にパワーが弱くて、バッテリー性能も低いからすぐ充電が必要で使いにくいイメージがあったけどXiaomiの電動ドライバーがそのイメージをぶっ壊してくれた。
買ってからは何かと重用している、もう手動には戻れなそう。手でコキコキ回してる人類は絶対買ったほうが良い
見た目もスリムでかっこいい、簡単にビットの変更もできてバッテリーも長持ち。
唯一の欠点は締め切った際に止まってくれないこと位。有り余るパワーで手首が持っていかれる。

プラス Garage ケーブルトレ

テーブル下をスッキリさせたくない?ここにケーブルを突っ込めば完璧(若干火事が心配)
足元に電源タップ置いてるとホコリの溜まり方がエグい。
ケーブルトレーと昇降デスクの相性は良くて、高さを変えた時にケーブルが引っ張られたりしないのも良い。

ASUS TUF-RTX3070TI-8G-GAMING(グラフィックボード)

デカ過ぎんだろ...

ivgtr.hatenablog.jp

総括

今年のAmzon注文件数が250件(kindle除く)
配送料360円として90000円お得になりました。ありがとうAmazon Prime

原罪と大罪の違いについて調べる

タイザン5先生新連載おめでとう!

原罪とは

キリスト教で、アダムとイブが神にそむいて禁断の木の実を食べてしまったという人類最初の罪。 すべての人間は、アダムの子孫として、生まれながら罪を負っているとされる。 宿罪。 また、転じて、人間が根源的に負う罪。 https://kotobank.jp/word/原罪-60495

大罪とは

カトリック教会における罪の区分の一つで、大きなことがらについて、それが神の御心に反する悪いことであると知りつつ、それを望み、行うこと。 https://ja.wikipedia.org/wiki/大罪

めちゃくちゃ要約、原罪は「最初の罪が尾を引く」事で大罪は「悪いと知りながらやる罪」。またどちらもキリスト教の教えの一部らしい
タコピーは原罪を負ってる人間と触れ合っちゃったせいで、そのトラック衝突級のパワーとドラえもんの便利道具で不幸を撒き散らしちゃう話だった

タコピーの原罪 上 30ページより

大罪って聞くと七つの大罪(「傲慢」「嫉妬」「憤怒」「怠惰」「強欲」「暴食」「色欲」)が思い浮かぶけど、予告見る感じ一ノ瀬家は6人だし主人公は記憶失ってるっぽい。また面白い大罪テーマの漫画が読めそうで楽しみ

以下ネットで読めるタイザン5の読み切り一覧、気づいたら読めたり読めなくなってたりする

追記

ChatGPT に原罪と大罪の違いについて聞いてみた

VaundyのPVに出演する男、スクライド橘あすか

www.youtube.com

橘あすかとは、『スクライド』のキャラクター。そして天才的な『タマ』の使い手。
橘あすか (たちばなあすか)とは【ピクシブ百科事典】

スクライドというと田村ゆかり出世作というイメージがある*1。最近も原神でメインキャラを演じてて*2、バリバリ声優前線を走っているので嬉しい
もしくは主人公とコンビで、ひぐらしの新作もやってたね。(正直微妙だった)リメイクアニメブームが来ているのでスクライドもリメイクして欲しい、もう20年前の作品なんだよ(男尊女卑の世界観なので今の時代だとプチ炎上しそうだけど…)

監督やってた谷口悟朗さん、FILM REDの監督やってた*3。いつの間にか100億映画監督の仲間入りしとる…

*1:もしくはKanonがそれに当たるかも知れないけど

*2:元々ストーリーにあまり絡まないサブキャラは担当してたが

*3:https://ja.wikipedia.org/wiki/%E8%B0%B7%E5%8F%A3%E6%82%9F%E6%9C%97

「チ。―地球の運動について―」について。ネタバレ含む

「チ。―地球の運動について―」について、全巻読んだ感想を語りたい。ネタバレ注意

人を動かすのは感動だ。知性に感動は劇物であり、しばしば人の人生を狂わす。知性とは流行り病のように増殖し、その欲求は宿主にさえ制御不能だ。
「チ。―地球の運動について―」の主人公達は感動を植え付けられ、知への欲求を追い求める。そして感動を後の歴史に思いを託し去っていく。

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あの「ひまわり畑に立っている麦わら帽子を被って白いワンピースを着ている少女」に会いに行く2~Waifu Diffusion編~

前回の挑戦

ivgtr.hatenablog.jp

Waifu Diffusionを使い生成してみた

「Stable Diffusion WebUI Docker」を使っている場合Waifu Diffusion のモデルをダウンロードし、/cache/models/model.ckptと置き換えれば使える。
(modelの入れ替えはシンボリックリンク貼るか、面倒くさいので「Stable Diffusion web UI (AUTOMATIC1111) 」だけの環境を作っても良いかもしれない。)

また、Waifu Diffusion の学習元には先日NovelAI の学習元として叩かれていたDanbooru が含まれているので、個人利用に留めておくのが良さそう。

gigazine.net

生成開始

呪文は「A girl wearing a straw hat and a white dress standing in a field of sunflowers」のみ。噂通り二次元への出力に特化しているらしい。

追加で「kawaii face」などを付けるとこちらを向いてくれる。顔の生成が安定しているのが凄い所。

気に入った画像を選び、img2imgで再生成するとまた妄想のイメージに近づくかもしれない。

Stable Diffusion で呪文を練って生成した時間の1/5以下でこのクオリティの「ひまわり畑に立っている麦わら帽子を被って白いワンピースを着ている少女」が生成できてしまった。追加学習次第で無限の可能性を見せてくれるな…

お気に入りたち

手の生成が怪しい箇所もあるが顔の出来がとても良い

横長でも実際に存在しそうなレイアウトで生成される。空とひまわり畑とのコントラスト比が綺麗。

顔がめちゃくちゃかわいい

終わりに

今回はクオリティの高い「ひまわり畑に立っている麦わら帽子を被って白いワンピースを着ている少女」に会いに行けた気がする。そこに僕は居ないけど、君はきっと居るから。謎の日本人も出て来ないし顔が溶けてもない、実在する幻覚的絶対美少女。

「また来年の夏に会おうね…」

思えばひまわり畑への憧れは車輪の国が、青い空への憧れはAirが芽生えさせてくれたと思う…

あの「ひまわり畑に立っている麦わら帽子を被って白いワンピースを着ている少女」に会いに行く

Stable Diffusionでオタクの幻覚生成始めました

Stable DiffusionがWev UIで簡単に実行可能な環境を作れるようになっていたので、オタクの集団幻覚の1つである「ひまわり畑に立っている麦わら帽子を被って白いワンピースを着ている少女」に会いに行こうと思う

Stable Diffusion WebUI Dockerを導入

Stable DiffusionのフォークリポジトリでUIや色々な機能を提供してくれてる「Stable Diffusion web UI (AUTOMATIC1111) 」などがあるが、環境構築が面倒くさいので「Stable Diffusion WebUI Docker」を使う

github.com

セットアップを説明するブログではないのでこちらの記事を見ると良い

note.com

呪文を練る

Stable Diffusionの画像生成を補佐する呪文を準備する必要がある

そのまま入れてみる

そのまま「ひまわり畑に立っている麦わら帽子を被って白いワンピースを着ている少女」と入力してもオタクの求める幻覚にはたどり着けなかった

日本語で入力すると内容をあまり聞き取って貰えず、謎の日本人が大量生成されるようだ

翻訳してみる

今度はStable Diffusionに聞き取って貰いやすいように英語に翻訳して試す
「A girl wearing a straw hat and a white dress standing in a field of sunflowers」

雰囲気はだいぶ「ひまわり畑に立っている麦わら帽子を被って白いワンピースを着ている少女」に近づいたが現れた少女は三次元の様だ

オタクには立体恐怖症があるので二次元のイラストが生成されるように呪文を練っていく

追加のワードを指定する

画風や特徴のワードを追加していく アーティスト名を追加することでかなり強く生成画像の特徴として現れる。オタクなので新海誠庵野秀明を指定する
「Makoto Shinkai, Hideaki Anno, Kyoto Animation」

そして二次元イラストを表す際によく使われる単語などを追加
Kawaii, illustration」

作品名を追加することでその特徴が反映されることもある。90年代のオタクらしいアニメの名前を追加してみる
Neon Genesis EVANGELION, Di Gi Charat, serial experiments lain

全文はこんな感じ
「A girl wearing a straw hat and a white dress standing in a field of sunflowers, Makoto Shinkai, Hideaki Anno, Kawaii, Kyoto Animation, illustration, Neon Genesis EVANGELION, Di Gi Charat, serial experiments lain

それっぽくなってきたので生成枚数を増やし、理想に近い「ひまわり畑に立っている麦わら帽子を被って白いワンピースを着ている少女」の幻覚を探す

またその画像をベースに更に生成して行くことでどんどん理想の「ひまわり畑に立っている麦わら帽子を被って白いワンピースを着ている少女」の幻覚にたどり着くはず

探索の過程

雰囲気が好き

追加の調整

顔が崩れがちなのでワードを追加する。顔周りの単語を追加することで顔の生成精度が上がるっぽい

また、呪文は前の方にあるものが優先されるので顔周りの単語はなるべく前に差し込む
「perfect pupil, blush」

Cfg Scale(呪文にどれだけ近づけるかの数値)を弄ってみる

(麦わら帽子が消えた)

縦横幅を弄ることでまたアルゴリズムが変わるらしいので作ってみる

満足した

後ろ姿だが一番気に入った「ひまわり畑に立っている麦わら帽子を被って白いワンピースを着ている少女」
結局顔の調整に上手くいく事が無かったこともあり後ろ姿からピックアップ
多分こんな少女を見た記憶がある。きっと幻覚ではなく実在するんだ

ここら辺は学習モデルの影響が多そうなので二次元に特化したWaifu Diffusion というモデルを使い再挑戦したい所

github.com

追記) Waifu Diffusionでも試してみました

あの「ひまわり畑に立っている麦わら帽子を被って白いワンピースを着ている少女」に会いに行く2

ivgtr.hatenablog.jp